Aplicando IA em leitos médicos
No campo da saúde, a aplicação da Inteligência Artificial (IA) está se aprofundando gradualmente, especialmente na área de nicho de leitos médicos, onde as perspectivas para a tecnologia de IA são vastas. Com o lançamento da Comissão Nacional de Saúde (NHC) do "Notice on Issuing AI Application Scenarios in the Health Industry" em 14 de novembro de 2023, o desenvolvimento de leitos médicos inteligentes recebeu novo suporte de políticas e orientação da indústria.
I. O estado atual da aplicação da IA no campo das camas médicas
1.1 Assistência Inteligente de Diagnóstico e Tratamento
A aplicação da tecnologia de IA no campo de diagnósticos e tratamentos inteligentes já alcançou resultados significativos. Por exemplo, o grande modelo Lingyi da Baidu, utilizando suas poderosas capacidades de processamento de dados, foi aplicado em mais de 200 instituições médicas, melhorando significativamente a precisão e eficiência dos diagnósticos. Além disso, o MedGPT, um grande modelo lançado pela MedLinker, é baseado na arquitetura Transformer, com uma escala de parâmetros atingindo 100B (nível de trilhões), e usou mais de 2 bilhões de dados de texto médico durante a fase de pré-treinamento, comprometido em alcançar um processo completo de diagnósticos e tratamentos inteligentes, desde a prevenção de doenças até a reabilitação.
1.2 Planos de Tratamento Personalizados
Em termos de tratamento personalizado, os grandes modelos de IA podem criar perfis precisos de pacientes e formular planos de tratamento personalizados, ajudando a atingir uma estratégia de gerenciamento de pacientes que atenda às necessidades individuais. Por exemplo, o grande modelo Yuanquan da Round Heart Technology atribui tags a cada usuário, e o serviço de gerenciamento se concentra na conformidade do paciente com a medicação, previsões combinadas de medicamentos e gerenciamento de reabilitação de doenças com base em diferentes características dos indivíduos.
1.3 Melhoria no Controle de Qualidade Médica
A aplicação de grandes modelos de IA também fez avanços no campo do controle de qualidade médica. O grande modelo médico lançado pela Hui Mei Technology, quando aplicado no cenário de controle de qualidade de prontuários médicos, pode simular especialistas humanos, analisar automaticamente os defeitos intrínsecos em prontuários médicos e enviar problemas de defeitos e sugestões de modificação por meio do CDSS para os médicos consultarem ao modificar prontuários médicos.
II. Avanços tecnológicos da tecnologia de IA no campo de leitos médicos
2.1 Tecnologia de reconhecimento e controle de voz
Em termos de tecnologia de controle para leitos médicos, a tecnologia de reconhecimento de voz já fez progressos práticos. Um estudo sobre as necessidades de controle de multifuncionais anti-úlcera de pressãocamas médicaspesquisou tecnologia de reconhecimento de voz, permitindo o controle de voz de funções de cama médica, como empurrar e virar para trás, conversão de postura sentada e levantamento livre de pernas, o que é altamente prático e economicamente benéfico.
2.2 Gestão Inteligente de Salas Cirúrgicas
O gerenciamento inteligente de salas de cirurgia é outro cenário de aplicação para a tecnologia de IA no campo de leitos médicos. Ao integrar tecnologias como inteligência artificial e gêmeos digitais, ele analisa de forma abrangente a urgência da cirurgia, duração esperada, condição do paciente, cronograma de trabalho do médico e disponibilidade de salas de cirurgia, organiza cirurgias automaticamente, otimiza planos cirúrgicos e melhora a eficiência das operações da sala de cirurgia.
III. Impacto da IA na indústria no campo de leitos médicos
3.1 Melhorar a eficiência dos serviços médicos
A aplicação da tecnologia de IA pode aumentar muito a eficiência dos serviços médicos. Em sistemas de suporte à decisão clínica, a IA pode combinar dados multimodais (como genômica, imagens médicas, registros médicos eletrônicos, etc.) para fornecer suporte médico preciso e em tempo real, melhorando muito a eficiência e a qualidade dos serviços médicos.
3.2 Melhorando a experiência do paciente
A aplicação da tecnologia de IA também pode melhorar a experiência do paciente. Por exemplo, as instruções de medicamentos de IA não apenas dão suporte aos pacientes na leitura de informações sobre medicamentos, mas também dão suporte aos pacientes na formulação de perguntas às instruções de medicamentos de IA por meio de texto ou voz, fornecendo um canal mais conveniente para educação do paciente e aquisição de informações.
IV. Tendências de desenvolvimento futuro da IA no campo de leitos médicos
4.1 Integração Profunda de Serviços Inteligentes e Personalizados
Com o avanço contínuo da tecnologia de IA, a inteligência e a personalização serão profundamente integradas no campo dacamas médicas. As futuras camas médicas serão mais inteligentes, capazes de se ajustar automaticamente de acordo com as necessidades e condições dos pacientes, proporcionando serviços médicos mais personalizados.
4.2 Aplicação Integrada de Tecnologias Interdisciplinares
Os futuros leitos médicos integrarão mais tecnologias interdisciplinares, como a Internet das Coisas, big data, computação em nuvem, etc., para alcançar gerenciamento e serviços mais inteligentes.
4.3 Fortalecimento da cooperação e do intercâmbio internacional
Com o avanço da globalização, a cooperação e o intercâmbio internacionais desempenharão um papel cada vez mais importante no campo de leitos médicos de IA. Por meio da cooperação internacional, tecnologias avançadas de IA do exterior podem ser introduzidas para promover o desenvolvimento inovador da indústria médica da China.
As perspectivas de aplicação da tecnologia de IA no campo de leitos médicos são amplas, e o "Notice on Issuing AI Application Scenarios in the Health Industry" lançado pelo NHC fornece suporte político e orientação da indústria para o desenvolvimento de camas médicas inteligentes. Com o avanço contínuo da tecnologia e o aprofundamento das aplicações, a tecnologia de IA desempenhará um papel cada vez mais importante no campo de leitos médicos, contribuindo para melhorar a eficiência dos serviços médicos, melhorar a experiência do paciente e promover o desenvolvimento inovador da indústria médica.